DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
2）编码器和码本训练，固定好波形编码器后，训练Transformer编码器与离散码本，获得稳定可分离的脑电波表示。
研究团队提出了一种考虑遮挡的场景参数化方法，将整个场景分解为遮挡、人物和背景三个部分。此外，我们设计了广泛的客观函数，以帮助强化人物与遮挡、背景的分离，并确保对人物模型的完整性。我们通过在野外视频上进行实验证明了我们方法的有效性。
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:英国公司Robin AI最近宣布成功完成了一笔规模为2.6亿美元的B轮融资，使其总融资额接近4.3亿美元。该公司致力于开发基于人工智能的法律合同解决方案，并通过其独特的技术，成功吸引了新加坡淡马锡控股有限公司领投的这一轮融资。
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